AppleのWWDC 2025では、長らく待たれていた「Apple Intelligence」がついに登場しました。
しかし、AppleのAI分野への参入に期待が高まっていたにもかかわらず、基調講演での発表は驚くほど簡潔で、具体性よりも概念的な内容にとどまりました。目を見張るような製品発表や大きなサプライズはなく、多くの視聴者にとっては革命というより、試験的な公開といった印象だったでしょう。
とはいえ、Appleではよくあることですが、最も重要な発表はステージ上では行われません。ライブ配信終了後にひっそりと公開された開発者向けドキュメントや技術セッションの中にこそ、真の中身がありました。今年、その核心にあるのが、「Foundation Models」と呼ばれる、一見控えめながらも重要なフレームワークです。
静かに始まった根本的な変化
文章作成支援や画像編集といった派手なユーザー向け機能とは異なり、Foundation Models フレームワークは開発者向けのライブラリであり、大規模な言語モデルや画像モデルにAppleのプラットフォーム上から直接アクセスできるよう設計されています。これは、Appleの既存の機械学習フレームワークである Core ML の上に構築されており、オンデバイス推論（端末内処理） をサポートしています。この点は、Appleが長年重視してきたプライバシーと効率性を反映する重要な違いです。
端末上で処理できないタスクが発生した場合、「Apple Intelligence」は Private Cloud Compute と呼ばれる新しい安全なクラウド基盤に処理をオフロードします。このインフラは、データを一時的に処理し、保存せずに完結するよう設計されています。Appleによれば、このシステムは一時的なコンテナや検証可能な透明性ログを使用し、Apple社員であってもデータにアクセスできないようになっているとのことです。この構造は、開発者にとっての2大懸念である「データのプライバシー遵守」と「運用の透明性」に対応しています。
開発者が注目すべき理由
開発者にとって、この仕組みがもたらす影響は非常に大きいものです。高度なAI機能（要約、分類、画像の解釈など）をアプリに組み込むには、通常は外部のクラウド型AIプロバイダのAPIを利用する必要があります。しかし、それらは高コストであり、特にユーザー生成コンテンツを扱う場合、プライバシーやセキュリティに関する多くの課題を抱えます。
それに対して、Appleのアプローチは以下の利点を提供します：
- FoundationModelsによる無料かつローカルなAI機能の利用：API利用コストを削減または排除。
- システムレベルでのプライバシー保護：データ保存や管理に伴う法的・倫理的責任から開発者を解放。
- SwiftやAppleプラットフォームとの高い統合性：iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoia でのパフォーマンス最適化を活かし、馴染みあるツールでAI機能を実装可能。
要するに、Appleは単に開発者にAIへのアクセスを提供しているのではなく、AIがApple開発環境にネイティブ統合されるための基盤を構築しているのです。
Appleの静かな戦略
ある種のテック企業が、感情を持つチャットボットや汎用人工知能といったセンセーショナルな話題で注目を集めようとする中、Appleはより静かで、インフラ重視のアプローチをとっています。1つの目玉AI製品を打ち出すのではなく、OSそのものにAIを織り込むことで、アクセス可能で、プライバシーに配慮され、高パフォーマンスな環境をデフォルトで提供しようとしているのです。
この思想は、Appleの企業文化とよく一致しています。すなわち、プライバシーを優先し、技術スタックの制御を維持し、現場のニーズに即した開発者ツールを作ること。開発者にとっては、外部APIに依存せず、ユーザーの信頼を損なうことなく強力なAIモデルを活用できるチャンスを意味します。
どこから始めればよいか
AppleのAI機能に興味のある開発者の方は、基調講演の再視聴は飛ばして構いません。
その代わりに、WWDC 2025で公開されたこのビデオをご覧ください。
このビデオでは、フレームワークの技術的な特徴、対応ユースケース、そしてプライバシー設計について詳しく解説されています。
また、Apple公式開発者サイトにある FoundationModelsのドキュメント もブックマークしておくと良いでしょう。詳細なAPIリファレンスや実装例が記載されています。